分布式事务一致性
最终数据的一致性是每个应用系统都要面临的问题，随着分布式的逐渐普及，数据一致性更加艰难，但是也很难有银弹的解决方案，也并不是引入特定的中间件或者特定的开源框架能够解决的，更多的还是看业务场景，根据场景来给出解决方案。
基础理论目前关于事务的几大理论包括：ACID事务特性，CAP分布式理论，以及BAS
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JVM 性能调优
一般调优都有3个步骤：
性能监控，需要一些系统工具来检测系统的运行状况，命令行下的jstack,jstat, 界面下的Jconsole，VisualVM
性能分析，当发现出问题了，需要分析造成问题的原因，如CPU过载或空转，FullGC时间过长等
性能调优，分析好出问题的原因后，需要采取行动，
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Java 异常
异常表示的是不期而至的各种状况，如：文件找不到，网络连接失败，非法参数等，异常时一个事件，它发生在程序的运行期间。
Java中所有异常的祖先是Throwable,它有两个子类，分别是：Exception和Error，即异常和错误
Error（错误）这是程序无法处理的错误，表示运行应用程序中较严重问题
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Java Map
Map是一个集合类的接口。
HashMap它实现了Map接口，存储键值对。底层实现是散列表，即数组加链表的结构。有几个重要的参数：
Size 当前Hashmap存储元素的个数
Capacity 容量，当前Hashmap最多能够发现多少元素
Load factor，决定什么时候对Hashmap进
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HTTP 报文和状态码
HTTP报文是面向文本的，报文中的每一个字段都是一些ASCII码串，各个字段的长度是不确定的。HTTP有两类报文：请求报文和响应报文
HTTP请求报文一个HTTP请求报文由请求行（request line）、请求头部（header）、空行和请求数据4个部分组成
例如：GET /search?hl=z
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高性能Web服务器的思考
如何实现网站的高并发量，这是每一个网站都需要解决的问题。以下是关于构建高性能，高并发的Web服务器的思考
单机部署一台服务器，同时部署了web容器和数据库，一般搭建个人网站，用来练练手，都是这样的模式。
应用程序和数据库分离应用服务器和数据库分别单独部署，减小了服务器的压力，达到了程序和数据解耦的目
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未命名
我本科就读于中山大学，毕业后通过免试推荐至上海交通大学计算机系攻读硕士学位。我拥有扎实的Java基础和计算机系统的理论知识，并且拥有Java后端开发经验和实时流式数据处理经验，并且对分布式服务框架也有一定的实践经验。以下是我简要的项目介绍：
研究生就读期间，我参与并主导了实验室与微软亚洲研究院合作的
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playframework 相关介绍
playframework这个web框架是我在腾讯实习的时候用的，之前开发web应用，都是使用spring MVC，但是项目组需要使用这个框架，所以也只好用了。但是对于这个框架也不是太熟悉，所以这里列举它的几个特点吧。
一站式开发，效率高一般不用继承其他组件，所有的组件都有，它提供了诸如开发、测试、
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Java Servlet
Servlet是一个Java对象，它运行在Web容器中，并且定义了一系列方法接收HTTP请求，处理，返回响应。
生命周期Servlet 生命周期：Servlet加载—>实例化—>服务—>销毁。
init（）：在Servlet的生命周期中，仅执行一次init()方法。它是在服务器装
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Session机制
Session代表服务器与浏览器的一次会话过程，这个过程是连续的，也可以时断时续的。在Servlet中，session指的是HttpSession类的对象.
HTTP和HTTPS协议都是无状态的，一次请求/一次响应，服务器不知道客户端是谁，可想而知，对于需要权限的数据请求，岂不是每一次HTTP都需要
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