如何实现网站的高并发量，这是每一个网站都需要解决的问题。以下是关于构建高性能，高并发的Web服务器的思考
单机部署
一台服务器，同时部署了web容器和数据库，一般搭建个人网站，用来练练手，都是这样的模式。
应用程序和数据库分离
应用服务器和数据库分别单独部署，减小了服务器的压力，达到了程序和数据解耦的目的。但是却增加了远程传输所带来的性能的消耗。
动态资源和静态资源分离
网站有很多资源，可以分为静态资源和动态资源。
静态资源是HTML,JavaScript，CSS, img等文件，这种资源可以直接呈现给用户看的页面资源
动态资源不能直接得到，往往是需要执行一些程序动态生成的资源，例如获取数据库的数据，并最终转化成静态资源。SpringMVC中返回的ModelAndView就是动态资源。
动静分离就是把静态资源与后台应用分开部署，提高用户访问静态代码的速度，降低对后台应用的访问速度。
好处：减轻后端服务器的压力，提高静态资源访问速度
坏处：导致网站的SEO受影响（可以采用前端缓存技术来解决，把不经常变的数据缓存起来）
服务拓展&负载均衡
之前提到的应用服务器都是单台服务器，可以采用服务器集群的方式部署应用服务。
垂直拓展
垂直扩展意思就是努力提高后端服务的服务能力，如何优化业务逻辑？如何提高代码质量？使用多线程（进程）？使用NIO？能否从单机硬件着手，比如增加服务器内存，磁盘容量，购买更好的CPU……以期能提高服务的负载能力。
水平拓展
采用服务器集群的技术，增加多台廉价的服务器提供服务，去分摊负载，减小每台服务器的负载。这里需要一个负载均衡的策略。
数据库性能提升
Web服务都会和数据库打交道，就会涉及到I/O操作和网络传输。众所周知，I/O操作相比于内存运算简直是慢成狗的，那么我们可以考虑以下几种策略：
NoSQL缓存
分布式内存数据库，主流的有memcached以及Redis
数据库垂直拆分
把多张表划分到不同的数据库中，联系紧密的表可以划分在同一个数据库
数据库的水平拆分
单个表的数据太大了，可将此表拆分到不同表，或者不同服务器的数据库中。例如，id(0-999)的数据划分到user1,id(1000)划分到user2. 因为后续还涉及到了筛选合并。总之，比较复杂